// verificación forense de texto

> leer ya no es saber quién escribe

La última generación de modelos de lenguaje escribe en castellano de forma indistinguible de un humano. Construimos la verificación que sí distingue: multidialecto, calibrada y admisible en sede judicial.

análisis.exec — dossier EXP-2027-0233● live

p(generado por ia) calibrada0.992

dialectoes-ES · peninsular

atribuciónGPT-5.x

recomendaciónESCALAR

[01] problema

El texto ya no delata a su autor.

La cohorte de modelos frontier lanzada entre 2025 y 2026 ha hecho indistinguible el texto sintético del humano, y ha provocado el colapso de los detectores de primera generación. El mercado hispanohablante e institucional está desatendido.

4 detectores

estadístico zero-shot, supervisado, paráfrasis y estilometría, fusionados por meta-clasificador calibrado

ECE < 0.05

calibración explícita del ensemble contra la cohorte de modelos frontier de 2026

GPT-5.xClaude 4.XGemini 3 UltraDeepSeek-V3Llama 4Qwen 3 MaxMistral Large 2

[02] tecnología

Un pipeline forense, del texto al dossier.

Ingesta y custodia

Hash SHA-256, metadatos y canal de origen; se preserva el original intacto y se analiza sobre copia normalizada.

Ensemble multifamiliar

Cuatro familias de detectores: estadística zero-shot, supervisada multilingüe, detección de paráfrasis y estilometría discursiva.

Cobertura multidialecto

Calibrado nativamente para castellano peninsular, mexicano, canario y andaluz sobre el corpus propio RAID-ES.

Fusión calibrada

Meta-clasificador con calibración isotónica; error de calibración esperado (ECE) objetivo inferior a 0,05.

Dossier forense

JSON-LD firmado y PDF/A-3 con versión del modelo, semilla, sellado de tiempo FNMT-RCM y explicabilidad por token (SHAP); ISO/IEC 27037 y UNE 71505/71506.

Gestión de incertidumbre

Recomendación en tres niveles —aceptar, revisar, escalar— y abstención declarada en textos cortos o de baja confianza.

[03] sectores

Donde un texto tiene consecuencias.

Universidades

Integridad académica y verificación de autoría con admisibilidad disciplinaria.

Banca regulada (DORA)

Verificación de textos y comunicaciones en entornos confidenciales on-premise.

Administración y justicia

Escritos y documentos con validez pericial conforme a la LEC y la LECrim.

Mercados cotizados (MAR)

Detección de manipulación textual de mercados y cumplimiento ante la CNMV.

Plataformas digitales (DSA)

Obligaciones de trazabilidad y verificación de contenido a escala.

Defensa e inteligencia

Seguridad cognitiva y gobernanza de IA en entornos soberanos.

[04] contacto

¿Un texto cuya autoría hay que probar?

Programa de pilotos, peritajes y despliegues on-premise para instituciones y entidades reguladas.

info@autonomous-intelligence.tech